Studi kasus solusiP754
Antrian layanan pelanggan Staffing / recruitment tanpa SLA dan knowledge terstruktur
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Perusahaan staffing dengan pipeline kandidat. Tim lean; banyak proses masih chat dan spreadsheet. Fokus pada pola masalah umum di staffing / recruitment.
Batasan
- Multi-channel (WA, email, call)
- Agen turn over tinggi
- SOP tersebar di chat
- Anggaran bertahap
Pendekatan
Diagnose
Menyusun diagnosis: Volume per tipe isu, bottleneck handoff, gap knowledge.
Deliver
Merilis: Omnichannel inbox + SLA + knowledge base + routing.
Operate
Menyempurnakan: QA sampling, refresh artikel, capacity planning shift.
Arsitektur tingkat tinggi
Channel adaptersticketingKBreporting SLA.
Outcome tipikal
First response time membaik; ulang-tanya turun.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
Ganti semua channel ke satu app?
Tidak; orkestrasi channel lebih realistis.
Chatbot dulu?
Setelah taxonomy isu dan KB cukup matang, atau paralel terbatas.