Studi kasus solusiP798
Onboarding pelanggan/anggota Cold chain lambat dan rawan error data (dengan tata kelola)
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Rantai dingin untuk farmasi/pangan dengan suhu. Multi-lokasi dengan kedisiplinan data yang tidak seragam, pola tipikal di cold chain.
Batasan
- Regulasi KYC/CDD
- Dokumen bervariasi kualitasnya
- Cabang vs digital tidak seragam
- Integrasi vendor pihak ketiga
Pendekatan
Diagnose
Mengukur baseline: Journey map, drop-off, dan kontrol wajib vs nice-to-have.
Deliver
Menghadirkan: Guided onboarding, checklist dokumen, status transparant, exception queue.
Operate
Memantau: SLA verifikasi, QA sampling, perbaikan form berdasarkan dropout.
Arsitektur tingkat tinggi
Channel onboardingcase/KYC enginecore masteraudit.
Outcome tipikal
Cycle time onboarding turun; reject karena data tidak lengkap berkurang.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
OCR full otomatis?
Bantu, bukan ganti kontrol manusia untuk kasus berisiko.
Cabang offline?
Mode antrian sync dengan validasi lokal.