Studi kasus solusiP132
Onboarding pelanggan/anggota Cold chain lambat dan rawan error data
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Rantai dingin untuk farmasi/pangan dengan suhu. Pertumbuhan volume membuat cara kerja manual tidak lagi memadai di lingkungan cold chain.
Batasan
- Regulasi KYC/CDD
- Dokumen bervariasi kualitasnya
- Cabang vs digital tidak seragam
- Change management staf lapangan
Pendekatan
Diagnose
Mengaudit: Journey map, drop-off, dan kontrol wajib vs nice-to-have.
Deliver
Membangun: Guided onboarding, checklist dokumen, status transparant, exception queue.
Operate
Mengoperasikan: SLA verifikasi, QA sampling, perbaikan form berdasarkan dropout.
Arsitektur tingkat tinggi
Channel onboardingcase/KYC enginecore masteraudit.
Outcome tipikal
Cycle time onboarding turun; reject karena data tidak lengkap berkurang.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
OCR full otomatis?
Bantu, bukan ganti kontrol manusia untuk kasus berisiko.
Cabang offline?
Mode antrian sync dengan validasi lokal.