Studi kasus solusiAIP713
Desain human-in-the-loop untuk keputusan berbantuan AI di Distribusi grosir
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Distributor dengan gudang multi-DC dan salesman. Tekanan compliance dan audit semakin sering, sementara sistem warisan masih dominan.
Batasan
- Regulasi/sektor sensitif
- SLA vs ketelitian
- Change management staf
- Jendela cutover sempit
Pendekatan
Diagnose
Mengaudit: Kelas keputusan, dampak salah, dan kapasitas reviewer.
Deliver
Membangun: Confidence routing, queue review, dual control untuk aksi kritis.
Operate
Menjaga: Calibration reviewer, dispute workflow, continuous training signal.
Arsitektur tingkat tinggi
Model scorerouter (auto/assist/reject)HITL UIfinal action log.
Outcome tipikal
Kesalahan berisiko tinggi tertangkap di review; throughput tetap terjaga.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
Auto penuh setelah akurat?
Hanya untuk kelas dampak rendah dengan monitoring ketat.
Bagaimana audit regulator?
Simpan alasan, versi model/prompt, dan identitas reviewer.