Studi kasus solusiAIP575
Inspeksi mutu berbantuan visi komputer di operasional Freight / trucking
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Angkutan barang dengan armada dan trip. Pimpinan membutuhkan satu versi kebenaran tanpa menunggu rekap akhir bulan.
Batasan
- Variasi lighting/produk
- False reject merugikan throughput
- Label data mahal
- Kebutuhan jejak audit
Pendekatan
Diagnose
Mengaudit: Jenis cacat prioritas, posisi kamera, dan baseline manusia.
Deliver
Membangun: Model deteksi + human verify edge cases + feedback labeling.
Operate
Menyempurnakan: Drift visual, retrain terjadwal, kalibrasi threshold per SKU.
Arsitektur tingkat tinggi
Camera edgeinferencereject/route signalMES/QC + review UI.
Outcome tipikal
Detection rate cacat kritis naik; konsistensi antar shift membaik.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
Ganti QC manusia total?
Assist/automation bertahap per jenis cacat.
Edge atau cloud?
Edge sering perlu untuk latency dan privasi area produksi.