Studi kasus solusiAIP833
Tata kelola LLM dan kepatuhan UU PDP untuk inisiatif AI di Dealer / bengkel otomotif
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Dealer/bengkel dengan WO, spare parts, dan booking. Pertumbuhan volume membuat cara kerja manual tidak lagi memadai di lingkungan dealer / bengkel otomotif.
Batasan
- Shadow AI di perangkat pribadi
- Vendor AI beragam
- Belum ada klasifikasi data untuk prompt
- Change management staf lapangan
Pendekatan
Diagnose
Mengaudit: Inventaris use-case AI, klasifikasi data, dan gap kontrol.
Deliver
Mengimplementasikan bertahap: AI gateway, kebijakan prompt, DLP, logging, approval use-case.
Operate
Menjaga: Periodic access review, red team, vendor reassessment.
Arsitektur tingkat tinggi
UsersAI gateway (authz, DLP, budget)model providersaudit & eval store.
Outcome tipikal
Shadow AI berkurang; use-case tersanction.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
Blokir semua ChatGPT?
Lebih efektif sediakan jalur resmi + edukasi.
Apakah ini pengganti legal?
Bukan; melengkapi kebijakan legal/compliance.