Studi kasus solusiAIP401
Tata kelola LLM dan kepatuhan UU PDP untuk inisiatif AI di Apotek jaringan
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Rantai apotek ritel dengan POS dan inventory. Multi-lokasi dengan kedisiplinan data yang tidak seragam, pola tipikal di apotek jaringan.
Batasan
- Shadow AI di perangkat pribadi
- Vendor AI beragam
- Belum ada klasifikasi data untuk prompt
- Integrasi vendor pihak ketiga
Pendekatan
Diagnose
Menyusun diagnosis: Inventaris use-case AI, klasifikasi data, dan gap kontrol.
Deliver
Merilis: AI gateway, kebijakan prompt, DLP, logging, approval use-case.
Operate
Mengoperasikan: Periodic access review, red team, vendor reassessment.
Arsitektur tingkat tinggi
UsersAI gateway (authz, DLP, budget)model providersaudit & eval store.
Outcome tipikal
Shadow AI berkurang; use-case tersanction.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
Blokir semua ChatGPT?
Lebih efektif sediakan jalur resmi + edukasi.
Apakah ini pengganti legal?
Bukan; melengkapi kebijakan legal/compliance.