Studi kasus solusiAIP872

Knowledge base RAG untuk Cold chain agar pencarian kebijakan dan riwayat kasus andal

AI Lintas IndustriCold chain20 September 2026
Detail papan sirkuit

Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.

Konteks industri

Rantai dingin untuk farmasi/pangan dengan suhu. Tim lean; banyak proses masih chat dan spreadsheet. Fokus pada pola masalah umum di cold chain.

Batasan

  • Dokumen kotor/duplikat
  • Hak akses per unit
  • Perlu sitasi sumber
  • Anggaran bertahap

Pendekatan

Diagnose

Mengaudit: Audit korpus, ACL, dan pertanyaan emas untuk evaluasi.

Deliver

Mengimplementasikan bertahap: Pipeline ingest+chunk+embed, ACL-aware retrieval, UI jawab+sitasi.

Operate

Mengoperasikan: Freshness dokumen, eval regression, feedback thumbs + koreksi.

Arsitektur tingkat tinggi

Outcome tipikal

Waktu temukan dokumen turun; overlap jawaban antar agen membaik.

Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.

Pertanyaan umum

Chatbot publik langsung?
Internal dulu sampai eval memadai.
Bahasa campuran ID/EN?
Normalisasi dan korpus bilingual di desain retrieval.