Studi kasus solusiAIP473
Desain human-in-the-loop untuk keputusan berbantuan AI di Laboratorium klinik
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Lab diagnostik dengan LIS dan rujukan eksternal. Pimpinan membutuhkan satu versi kebenaran tanpa menunggu rekap akhir bulan.
Batasan
- Regulasi/sektor sensitif
- SLA vs ketelitian
- Change management staf
- Kebutuhan jejak audit
Pendekatan
Diagnose
Mengukur baseline: Kelas keputusan, dampak salah, dan kapasitas reviewer.
Deliver
Menghadirkan: Confidence routing, queue review, dual control untuk aksi kritis.
Operate
Menyempurnakan: Calibration reviewer, dispute workflow, continuous training signal.
Arsitektur tingkat tinggi
Model scorerouter (auto/assist/reject)HITL UIfinal action log.
Outcome tipikal
Kesalahan berisiko tinggi tertangkap di review; throughput tetap terjaga.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
Auto penuh setelah akurat?
Hanya untuk kelas dampak rendah dengan monitoring ketat.
Bagaimana audit regulator?
Simpan alasan, versi model/prompt, dan identitas reviewer.