Studi kasus solusiAIP791
Ekstraksi dokumen cerdas untuk Restoran / cafe agar data masuk sistem tanpa ketik ulang
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Outlet F&B dine-in dengan kitchen display. Pertumbuhan volume membuat cara kerja manual tidak lagi memadai di lingkungan restoran / cafe.
Batasan
- Template beragam
- Tulisan tangan/scan
- Validasi field wajib
- Change management staf lapangan
Pendekatan
Diagnose
Mengukur baseline: Tipe dokumen prioritas, field kritis, dan toleransi error.
Deliver
Menghadirkan: OCR/Document AI + validasi rules + human confirm untuk low confidence.
Operate
Memantau: Template learning, confidence threshold tuning, audit koreksi.
Arsitektur tingkat tinggi
Captureextractvalidatehuman confirmERP/core.
Outcome tipikal
Waktu entry turun; error field kritis berkurang.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
100% tanpa manusia?
Untuk dokumen standar berkonsentrasi tinggi saja; sisanya HITL.
On-prem extract?
Opsi jika data sangat sensitif.