Studi kasus solusiAIP743
Ekstraksi dokumen cerdas untuk Konstruksi / EPC agar data masuk sistem tanpa ketik ulang
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Kontraktor EPC dengan progress dan RFI/submittal. Multi-lokasi dengan kedisiplinan data yang tidak seragam, pola tipikal di konstruksi / epc.
Batasan
- Template beragam
- Tulisan tangan/scan
- Validasi field wajib
- Integrasi vendor pihak ketiga
Pendekatan
Diagnose
Mengukur baseline: Tipe dokumen prioritas, field kritis, dan toleransi error.
Deliver
Merilis: OCR/Document AI + validasi rules + human confirm untuk low confidence.
Operate
Menyempurnakan: Template learning, confidence threshold tuning, audit koreksi.
Arsitektur tingkat tinggi
Captureextractvalidatehuman confirmERP/core.
Outcome tipikal
Waktu entry turun; error field kritis berkurang.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
100% tanpa manusia?
Untuk dokumen standar berkonsentrasi tinggi saja; sisanya HITL.
On-prem extract?
Opsi jika data sangat sensitif.