Studi kasus solusiAIP935
Ekstraksi dokumen cerdas untuk Distribusi grosir agar data masuk sistem tanpa ketik ulang
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Distributor dengan gudang multi-DC dan salesman. Tim lean; banyak proses masih chat dan spreadsheet. Fokus pada pola masalah umum di distribusi grosir.
Batasan
- Template beragam
- Tulisan tangan/scan
- Validasi field wajib
- Anggaran bertahap
Pendekatan
Diagnose
Memetakan: Tipe dokumen prioritas, field kritis, dan toleransi error.
Deliver
Membangun: OCR/Document AI + validasi rules + human confirm untuk low confidence.
Operate
Menjaga: Template learning, confidence threshold tuning, audit koreksi.
Arsitektur tingkat tinggi
Captureextractvalidatehuman confirmERP/core.
Outcome tipikal
Waktu entry turun; error field kritis berkurang.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
100% tanpa manusia?
Untuk dokumen standar berkonsentrasi tinggi saja; sisanya HITL.
On-prem extract?
Opsi jika data sangat sensitif.