Studi kasus solusiAIP551
Ekstraksi dokumen cerdas untuk BPR / Keuangan mikro agar data masuk sistem tanpa ketik ulang
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
BPR regional dengan core banking dan channel digital. Tim lean; banyak proses masih chat dan spreadsheet. Fokus pada pola masalah umum di bpr / keuangan mikro.
Batasan
- Template beragam
- Tulisan tangan/scan
- Validasi field wajib
- Anggaran bertahap
Pendekatan
Diagnose
Menyusun diagnosis: Tipe dokumen prioritas, field kritis, dan toleransi error.
Deliver
Menghadirkan: OCR/Document AI + validasi rules + human confirm untuk low confidence.
Operate
Memantau: Template learning, confidence threshold tuning, audit koreksi.
Arsitektur tingkat tinggi
Captureextractvalidatehuman confirmERP/core.
Outcome tipikal
Waktu entry turun; error field kritis berkurang.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
100% tanpa manusia?
Untuk dokumen standar berkonsentrasi tinggi saja; sisanya HITL.
On-prem extract?
Opsi jika data sangat sensitif.