Studi kasus solusiAIP749
AI di atas ERP/core Tower ops untuk query operasional dan drafting dokumen terkendali
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Pengelola site tower dengan preventive dan akses site. Multi-lokasi dengan kedisiplinan data yang tidak seragam, pola tipikal di tower ops.
Batasan
- Skema ERP kompleks
- Hak akses laporan sensitif
- Risiko SQL berbahaya
- Integrasi vendor pihak ketiga
Pendekatan
Diagnose
Memetakan: Persona pertanyaan, semantik metrik, dan batas aksi write.
Deliver
Mengimplementasikan bertahap: Text-to-metric (bukan arbitrary SQL) + draft dokumen dengan template + sitasi angka.
Operate
Mengoperasikan: Semantic freeze, access mirroring ERP, eval pertanyaan regresif.
Arsitektur tingkat tinggi
LLMsemantic layer/metric APIERP read models
Write hanya via form tersanction.
Outcome tipikal
Self-serve pertanyaan rutin naik; beban IT ad-hoc turun.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
Text-to-SQL langsung ke produksi?
Hindari; pakai semantic layer.
Bahasa natural saja cukup?
Perlu disambiguasi metrik di UI.