Studi kasus solusiAIP356
AI assist untuk customer service Perguruan tinggi dengan eskalasi manusia
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Kampus dengan LMS, akademik, dan keuangan mahasiswa. Tekanan compliance dan audit semakin sering, sementara sistem warisan masih dominan.
Batasan
- Tone of voice brand
- Intent campur bahasa gaul
- Perlu audit percakapan
- Jendela cutover sempit
Pendekatan
Diagnose
Mengaudit: Intent taxonomy, macro berkualitas, dan kelas isu yang wajib manusia.
Deliver
Membangun: Assist draft balasan + suggested macro + next-best-action; bukan bot gelap.
Operate
Menjaga: QA AI+manusia, prompt/version control, isolation PII di log.
Arsitektur tingkat tinggi
OmnichannelNLU/LLM assistagent desktopCRM update.
Outcome tipikal
AHT turun pada intent rutin; CSAT stabil/naik.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
Ganti semua agen?
Tidak; AI memperluas kapasitas agen.
WhatsApp resmi?
Sesuai kanal resmi organisasi; kepatuhan template diperhatikan.