Studi kasus solusiAIP500
AI assist untuk customer service Gudang / WMS dengan eskalasi manusia
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Gudang 3PL atau in-house dengan picking packing. Pimpinan membutuhkan satu versi kebenaran tanpa menunggu rekap akhir bulan.
Batasan
- Tone of voice brand
- Intent campur bahasa gaul
- Perlu audit percakapan
- Kebutuhan jejak audit
Pendekatan
Diagnose
Mengukur baseline: Intent taxonomy, macro berkualitas, dan kelas isu yang wajib manusia.
Deliver
Merilis: Assist draft balasan + suggested macro + next-best-action; bukan bot gelap.
Operate
Memantau: QA AI+manusia, prompt/version control, isolation PII di log.
Arsitektur tingkat tinggi
OmnichannelNLU/LLM assistagent desktopCRM update.
Outcome tipikal
AHT turun pada intent rutin; CSAT stabil/naik.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
Ganti semua agen?
Tidak; AI memperluas kapasitas agen.
WhatsApp resmi?
Sesuai kanal resmi organisasi; kepatuhan template diperhatikan.