Studi kasus solusiAIP410

Alur agentic terbatas untuk orkestrasi tugas multi-langkah di Layanan publik SPBE

AI Lintas IndustriLayanan publik SPBE20 September 2026
Detail papan sirkuit

Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.

Konteks industri

Instansi dengan portal layanan dan silo dinas. Multi-lokasi dengan kedisiplinan data yang tidak seragam, pola tipikal di layanan publik spbe.

Batasan

  • Sistem tanpa API stabil
  • Perlu approval manusia di titik risiko
  • Observability langkah agen
  • Integrasi vendor pihak ketiga

Pendekatan

Diagnose

Mengaudit: Pilih proses berulang bernilai tinggi; tentukan tool yang boleh dipanggil agen.

Deliver

Mengimplementasikan bertahap: Agent dengan tool-calling terbatas + policy + human approval gates.

Operate

Menjaga: Trace setiap langkah, eval task success, kill-switch, cost guardrail.

Arsitektur tingkat tinggi

Outcome tipikal

Cycle time proses target turun; error copy-paste berkurang.

Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.

Pertanyaan umum

Agen penuh otonom?
Tidak disarankan di awal; gate manusia untuk aksi write sensitif.
Bedanya dengan RPA?
Lebih fleksibel ke variasi, tetapi butuh guardrail lebih ketat.