Studi kasus solusiAIP650
Alur agentic terbatas untuk orkestrasi tugas multi-langkah di Cold chain
Studi kasus solusi adalah skenario berbasis pola masalah umum di industri. Isinya tidak merujuk klien tertentu dan bukan portofolio proyek MarkasDev. Portofolio proyek klien dipublikasikan terpisah.
Konteks industri
Rantai dingin untuk farmasi/pangan dengan suhu. Tim lean; banyak proses masih chat dan spreadsheet. Fokus pada pola masalah umum di cold chain.
Batasan
- Sistem tanpa API stabil
- Perlu approval manusia di titik risiko
- Observability langkah agen
- Anggaran bertahap
Pendekatan
Diagnose
Menyusun diagnosis: Pilih proses berulang bernilai tinggi; tentukan tool yang boleh dipanggil agen.
Deliver
Merilis: Agent dengan tool-calling terbatas + policy + human approval gates.
Operate
Menyempurnakan: Trace setiap langkah, eval task success, kill-switch, cost guardrail.
Arsitektur tingkat tinggi
Orchestrator agentool adapters (ticketing, ERP read/write terbatas)audit trail.
Outcome tipikal
Cycle time proses target turun; error copy-paste berkurang.
Outcome tipikal atau yang diharapkan, bukan klaim hasil proyek MarkasDev.Pertanyaan umum
Agen penuh otonom?
Tidak disarankan di awal; gate manusia untuk aksi write sensitif.
Bedanya dengan RPA?
Lebih fleksibel ke variasi, tetapi butuh guardrail lebih ketat.